農業生產受旱與否受多方面因素影響，通過土壤水分傳感器測量土壤容積含水量是墑情測定的一個重要方面，同時還需測定諸多其他氣象因素，如氣壓、溫度、濕度、風向、風速、雨量、光照等。這些要素的傳統采集方法主要是通過氣象觀測站來獲取。而隨著物聯網技術的發展，這些野外作業一般可以通過物聯網自動氣象站來完成。物聯網自動氣象站是按照一定的要求設定的一種能自動觀測和存儲氣象數據的遠端采集設備，它主要是由各種傳感器、轉換器、通訊模塊、移動嵌人式系統、電源等組成。設備根據氣象要素的變化，相關感應原件會隨動，再通過I/O轉換，把工程量轉換成要素值。由于光電轉換技術的發展和成本的降低，在野外的能源持續性供應已經變的相對容易，氣象站可以自動長期穩定的開展觀測，并可以通過增加傳感器實現觀測項目的拓展。

　　墑情監測一般在田間，大多采用無線傳輸手段。無線傳輸技術雖然呈多元化發展態勢，不過物聯網設備上的無線傳輸技術，大部分仍類似于移動無線設備上的技術，包括藍牙、近場通訊、移動蜂窩技術等。近距無線傳輸一般使用RFID、WLAN、ZigBee、wmn、NFC等傳輸技術，低成本、低功耗、對等通訊是它們的特點。中遠距離無線傳輸一般依托GPRS/3G/4G等成熟無線通訊網絡進行，它具有投入少、費用合理、不受距離限制等特點。這些技術綜合比較因其對傳輸速率、傳輸范圍、功耗等的要求都是有比較大的差別，因此它們又有各自不同的物聯網應用場景。